百度AI，要靠Killer App賺錢(qián)

激石Pepperstone(http://hppnl.com/)報(bào)道：

百度，一家在PC時(shí)代嶄露頭角的科技巨頭，面臨了在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的挑戰(zhàn)和競(jìng)爭(zhēng)，似乎未能完全抓住時(shí)代的機(jī)遇，相比于其他科技公司在這一階段的快速發(fā)展，百度顯得有些落后。

隨著時(shí)間進(jìn)入人工智能（AI）時(shí)代，百度希望能夠借此機(jī)會(huì)彌補(bǔ)過(guò)去在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的失地，重新確立自己在技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

在剛剛結(jié)束的百度最新財(cái)報(bào)會(huì)上，公司透露了AI業(yè)務(wù)的最新進(jìn)展：

? AI云服務(wù)營(yíng)收同比增長(zhǎng)12%；

? 百度搜索11%內(nèi)容由AI生成；

? 大模型API調(diào)用量激增：近五個(gè)月，從5000萬(wàn)增長(zhǎng)至2億；

? AI模型性能大幅優(yōu)化：訓(xùn)練效率提高到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一；

百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在電話會(huì)中表示，公司正在從以互聯(lián)網(wǎng)為中心轉(zhuǎn)向人工智能優(yōu)先，推進(jìn)用文心大模型重構(gòu)To C和To B業(yè)務(wù)。目前，文心大模型日均處理Tokens文本約2500億，日均調(diào)用量2億次。

李彥宏特別強(qiáng)調(diào)：搜索最有可能成為AI時(shí)代的“殺手級(jí)”應(yīng)用（killer app），而百度搜索的AI重構(gòu)工作仍處于早期階段。

此外，百度CFO羅戎稱(chēng)，在未來(lái)幾個(gè)季度，百度將繼續(xù)支持AI業(yè)務(wù)高質(zhì)量增長(zhǎng)。公司認(rèn)為，隨著中國(guó)生成式 AI 的新時(shí)代展開(kāi)，將為百度帶來(lái)更多機(jī)遇。

一、“All in AI” —— 百度的新機(jī)遇？

為了實(shí)現(xiàn)李彥宏“以互聯(lián)網(wǎng)為中心轉(zhuǎn)向人工智能優(yōu)先”這一目標(biāo)，百度正大力投資于AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，特別是在自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。

百度正試圖搶回在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代失去的陣地。

? PC時(shí)代，憑借著獨(dú)特的搜索引擎技術(shù)，百度成為了國(guó)內(nèi)的搜索龍頭；

? 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶(hù)流量從PC端轉(zhuǎn)移到移動(dòng)端，公司雖多方位布局，但相較于騰訊/阿里仍顯遜色；

? 在推薦算法時(shí)代，又大幅落后于字節(jié)信息去中心化模式；

? 邁入AI時(shí)代，百度基于其在AI領(lǐng)域擁有的深厚積累，希望能夠在此浪潮中突圍；

AI效果在財(cái)報(bào)中已逐漸突出，今年一季度智能云業(yè)務(wù)的收入達(dá)到47億元，同比增長(zhǎng)12%，來(lái)自生成式人工智能和基礎(chǔ)模型的收入占智能云業(yè)務(wù)收入的6.9%。

二、AI云服務(wù)，從芯片到平臺(tái)

2016年，百度CEO李彥宏提出“AI+云+大數(shù)據(jù)”的云服務(wù)戰(zhàn)略。

此后，百度智能云構(gòu)建了“芯片—框架—模型—MaaS平臺(tái)”的全棧式AI基礎(chǔ)設(shè)施，這一基礎(chǔ)設(shè)施支持從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到模型訓(xùn)練、部署、運(yùn)行的全鏈路AI服務(wù)。

值得一提的是，百度飛槳平臺(tái)已經(jīng)兼容了50多種不同芯片，許多是本土設(shè)計(jì)的，開(kāi)發(fā)者社區(qū)已經(jīng)增長(zhǎng)至1300萬(wàn)。

這種AI基礎(chǔ)設(shè)施布局模式，也讓百度在受制外部環(huán)境情況下，更好的匹配國(guó)內(nèi)AI云需求。李彥宏認(rèn)為，這種模式使得百度能夠?qū)⒉惶冗M(jìn)的芯片用于高度有效的模型訓(xùn)練和推理。

李彥宏在電話會(huì)中稱(chēng)，百度把來(lái)自不同供應(yīng)商的GPU集成到統(tǒng)一的計(jì)算集群中，以訓(xùn)練大語(yǔ)言模型，“我們的平臺(tái)在GPU集群上展示了非常高的效率，該集群由成百上千的GPU組成，這是在進(jìn)口GPU受到限制的背景下取得的重要突破?！?/p>

1）自主研發(fā)芯片

公司自主研發(fā)了 AI 芯片（昆侖）和語(yǔ)音交互芯片（鴻鵠），用于優(yōu)化語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、圖像等 AI 技術(shù)，并支持公司的深度學(xué)習(xí)框架。

芯片最新進(jìn)展：

? AI芯片：迭代到昆侖2，相比昆侖1代性能提升了2-3倍，提供128TFLOPS算力，內(nèi)存帶寬512GB/s；

? 語(yǔ)音交互芯片：迭代到鴻鵠900，較上一代鴻鵠818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭載于華為智慧屏V5 Pro；

2）深度學(xué)習(xí)框架 —— Paddle Paddle

Paddle Paddle是百度基于BERT自研的深度學(xué)習(xí)框架，集成了深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開(kāi)發(fā)套件和豐富的工具組件。

該框架服務(wù)企業(yè)遍布能源、金融、工業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)。例如，連心醫(yī)療基于PaddlePaddle平臺(tái)開(kāi)發(fā)的“基于CT影像的肺炎篩查與病情預(yù)評(píng)估AI系統(tǒng)”已在湖南郴州湘南學(xué)院附屬醫(yī)院投入使用。

Paddle Paddle采用了開(kāi)源的形式，方便百度更好的建立自己的AI生態(tài)圈。

根據(jù)公司披露的信息：

? 截至 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 開(kāi)發(fā)者社區(qū)已經(jīng)擁有了 1300 萬(wàn)名成員；

? 截至2023年底， PaddlePaddle 為 23.5 萬(wàn)家企業(yè)提供服務(wù)，開(kāi)發(fā)社區(qū)已經(jīng)創(chuàng)建了 86萬(wàn)個(gè)模型；

此外，數(shù)據(jù)顯示，Paddle Paddle 在 Github 使用人數(shù)、貢獻(xiàn)者人數(shù)和技術(shù)迭代速度上，僅次于海外一線平臺(tái) Pytorch 和 TensorFlow。

3）AI大模型 —— 文心系列模型（Ernie）

基于強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型（Paddle Paddle），百度研發(fā)了文心系列模型Ernie（有趣小故事：文心一言的英文名為“Ernie”， 源于美國(guó)兒童節(jié)目《芝麻街》中的角色的名字，而節(jié)目中Ernie的好朋友正是Bert，Bert是谷歌2018年發(fā)布的AI模型）。

目前迭代至文心 4.0，參數(shù)規(guī)模可能超1萬(wàn)億，約為文心 3.5 的4-5倍。

根據(jù)公司披露，截至今年4 月，文心模型每天處理的 API 調(diào)用約為 2 億次，遠(yuǎn)超去年 12 月的約 5000 萬(wàn)次調(diào)用，表明百度文心模型正被越來(lái)越多的人所采用，并預(yù)示著未來(lái)模型推理具備強(qiáng)勁的收入潛力。

此外，為了讓模型更具性?xún)r(jià)比，公司通過(guò)獨(dú)有的四層人工智能架構(gòu)和強(qiáng)大的端到端優(yōu)化能力，不斷提高模型的效率。與 3 月 23 日的版本相比，文心模型的訓(xùn)練效率提高到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一。

4）MaaS（AI開(kāi)發(fā)云平臺(tái)）

為了讓開(kāi)發(fā)者更簡(jiǎn)單的開(kāi)發(fā)AI模型，百度在云平臺(tái)上提供了三套工具：

? AppBuilder 和 ModelBuilder：供企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序和搭建模型；

? AgentBuilder：可以輕松創(chuàng)建一個(gè)AI Agent；

盈利方面，百度從 2022 開(kāi)始將業(yè)務(wù)重點(diǎn)放在提升 AI 智能云業(yè)務(wù)的利潤(rùn)率上，廢除了低質(zhì)量業(yè)務(wù)，同時(shí)致力于為不同行業(yè)的客戶(hù)定制標(biāo)準(zhǔn)化 AI 解決方案。

24Q1的業(yè)績(jī)會(huì)上，公司表示，智能云收入增長(zhǎng)主要由生成式 AI 和模型訓(xùn)練驅(qū)動(dòng)。目前，大部分收入來(lái)自模型訓(xùn)練，但來(lái)自模型推理的收入增長(zhǎng)很快。

展望未來(lái)，百度認(rèn)為模型推理是最重要的長(zhǎng)期機(jī)遇之一，也是未來(lái)人工智能云收入的主要增長(zhǎng)動(dòng)力。

三、“AI+”業(yè)務(wù)賦能

AI技術(shù)在百度內(nèi)部廣泛應(yīng)用于搜索引擎、信息流推薦、百度翻譯等多個(gè)領(lǐng)域。在電話會(huì)中，李彥宏對(duì)未來(lái)AI賦能搜索支柱業(yè)務(wù)信心更足，認(rèn)為搜索是AI時(shí)代最可能成為殺手級(jí)應(yīng)用的產(chǎn)品：“AI搜索能使用戶(hù)能夠做到以前做不到的事，并且百度暫時(shí)還沒(méi)打算對(duì)這部分收費(fèi)?！?/p>

去年第二季度開(kāi)始，百度就已經(jīng)使用文心一言重建百度搜索，現(xiàn)在越來(lái)越多的搜索結(jié)果是文心一言以不同格式如文本、圖像、第三方鏈接等組合而成的。

在模型構(gòu)建上，百度使用了3種輕質(zhì)模型和2種針對(duì)特定任務(wù)的模型，并且搭配專(zhuān)家混合模型，用來(lái)給大模型分配任務(wù)，在性能和成本上找到了更好的平衡。

從數(shù)據(jù)上看，AI確實(shí)正在提升百度各個(gè)業(yè)務(wù)的效率：

1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的內(nèi)容由AI生成，同時(shí)，AI搜索推動(dòng)了廣告收入的增長(zhǎng)；

2）AI+百度文庫(kù)：通過(guò)引入生成式AI功能，吸引了18%的新付費(fèi)用戶(hù)。這些功能包括內(nèi)容總結(jié)、創(chuàng)作、擴(kuò)展以及將靈感一鍵轉(zhuǎn)化為Powerpoint等。24Q1 百度文庫(kù)付費(fèi)用戶(hù)數(shù)量實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的同比增長(zhǎng)。

3）AI+百度地圖：引入了“AI向?qū)А惫δ?，在理解用?hù)需求的基礎(chǔ)上，智能調(diào)用眾多地圖功能及服務(wù)，快捷準(zhǔn)確地給出解決方案；

4）AI+百度網(wǎng)盤(pán)：推出了基于文心大模型的智能助理“云一朵”，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)一句話快速搜索文件和視頻、總結(jié)知識(shí)、翻譯文檔、甚至進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的功能。 截至23Q3“云一朵”的用戶(hù)已達(dá)到2000萬(wàn)。

四、終端廠商合作 AI手機(jī)/AI PC

AI除了對(duì)內(nèi)提升效率，本季度百度也進(jìn)一步擴(kuò)大了對(duì)外合作。

根據(jù)公司披露，上季度，公司已與三星中國(guó)、榮耀等手機(jī)廠商達(dá)成合作。本季度，合作擴(kuò)展到更多領(lǐng)先智能手機(jī)廠商，包括Oppo、VIVO和小米。

業(yè)務(wù)范圍也從智能手機(jī)擴(kuò)展到PC和電動(dòng)汽車(chē)領(lǐng)域，進(jìn)一步擴(kuò)大了百度的AI生態(tài)圈。聯(lián)想正利用Ernie API為其默認(rèn)瀏覽器中的AI助手提供支持，蔚來(lái)汽車(chē)開(kāi)始使用Ernie API增強(qiáng)車(chē)內(nèi)體驗(yàn)。

此外，公司吸引了許多新客戶(hù)，包括攜程、高途、招聘、作業(yè)幫和新加坡旅游局，通過(guò)AI技術(shù)，幫助他們重構(gòu)所有面向消費(fèi)者的產(chǎn)品，以提供更好的用戶(hù)體驗(yàn)。

五、對(duì)外投資

除了自主研發(fā)，百度也通過(guò)對(duì)外投資來(lái)不斷擴(kuò)展自家的AI生態(tài)，覆蓋了芯片-模型-模型應(yīng)用三大環(huán)節(jié)。但很明顯，與阿里不同，百度的對(duì)外投資更偏向于上下兩端。

這個(gè)原因也不難理解，因?yàn)榘俣任磥?lái)將依靠搜索這類(lèi)應(yīng)用端支撐收入，完成商業(yè)模式閉環(huán)的。

最有代表性的一個(gè)證明來(lái)自李彥宏對(duì)大模型開(kāi)源還是閉源的判斷：“大模型開(kāi)源意義不大，閉源才能走通商業(yè)模式，是能夠賺到錢(qián)的，能夠賺到錢(qián)才能聚集算力、聚集人才?！?/p>

“閉源在成本上反而是有優(yōu)勢(shì)的，只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應(yīng)速度一定更快”，這也是與阿里云不同的商業(yè)模式的思考。

所以，按照百度的思路，未來(lái)的路已經(jīng)比較清晰，但AI時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)顯然會(huì)比PC時(shí)代更加激烈。?????????