王小川談大模型格局：大模型降價(jià)賣的是云服務(wù)，AI超級(jí)應(yīng)用會(huì)“像人一樣”！

激石Pepperstone(http://hppnl.com/)報(bào)道：

5月22日，百川智能發(fā)布最新一代基座大模型Baichuan 4，并推出成立之后的首款A(yù)I助手“百小應(yīng)”。

百川智能還宣布開放Baichuan 4,Baichuan3-Turbo,Baichuan3-Turbo-128k,Assistant API四款A(yù)PI，所有開發(fā)者、企業(yè)用戶均可登錄百川智能開發(fā)者中心選擇并接入相應(yīng)API，便捷高效地體驗(yàn)百川智能新一代模型的強(qiáng)大能力。

在媒體溝通環(huán)節(jié)，王小川分享了對(duì)AI超級(jí)應(yīng)用、AI產(chǎn)品發(fā)展路徑、AI商業(yè)模式、大模型價(jià)格戰(zhàn)營(yíng)銷戰(zhàn)、AI技術(shù)瓶頸、AI搜索格局等問(wèn)題的思考與觀點(diǎn)。

超級(jí)應(yīng)用要滿足剛需，DAU超3000萬(wàn)

當(dāng)前百萬(wàn)DAU的AI應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)算不上超級(jí)應(yīng)用

媒體：很多模型公司都發(fā)布了自己的AI應(yīng)用，有些甚至去年就發(fā)布了，現(xiàn)在發(fā)布“百小應(yīng)”，會(huì)不會(huì)有些晚了？

王小川：其實(shí)我反倒覺得早了。

今天的大模型應(yīng)用還需要更多時(shí)間的打磨，目前市場(chǎng)上的百萬(wàn)級(jí)DAU的AI應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)算不上超級(jí)應(yīng)用，之前發(fā)的各種應(yīng)用只是模型的展現(xiàn)。

對(duì)我們來(lái)說(shuō)，我們之前有輸入法、搜索引擎和瀏覽器的經(jīng)驗(yàn)，知道一個(gè)應(yīng)用到達(dá)什么樣的狀態(tài)的時(shí)候才會(huì)變成一個(gè)廣泛被使用的產(chǎn)品，現(xiàn)在各家的產(chǎn)品狀態(tài)都還沒(méi)到。

今天發(fā)布的“百小應(yīng)”，離我們心中要的也還有距離，但我們也需要有機(jī)會(huì)把它發(fā)出來(lái)，讓行業(yè)端有基礎(chǔ)的了解，也能讓團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)起來(lái)。

所以不是早不早的問(wèn)題，是整個(gè)行業(yè)都還沒(méi)有到成熟的狀態(tài)。

超級(jí)應(yīng)用要滿足剛需DAU超過(guò)3000萬(wàn)

媒體：如何定義超級(jí)應(yīng)用，是不是要有上億用戶，預(yù)期是怎樣的？

王小川：超級(jí)應(yīng)用我認(rèn)為要滿足剛需，規(guī)模上還得再提升兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

這個(gè)不光是我們自己，行業(yè)內(nèi)的各家也都沒(méi)有達(dá)到。100萬(wàn)DAU不叫超級(jí)應(yīng)用，從100萬(wàn)DAU變成1億，上浮下浮3.3倍，得到3000萬(wàn)到3億之間，我覺得這個(gè)叫做超級(jí)應(yīng)用。

ChatGPT我覺得還不算超級(jí)應(yīng)用，如果OpenAI足夠用心，超級(jí)應(yīng)用它能做，以它現(xiàn)在的技術(shù)有機(jī)會(huì)，但它有自己的基因，沒(méi)有往產(chǎn)品方向投入太多精力。

從超級(jí)應(yīng)用角度看，現(xiàn)在大家都沒(méi)有到，但我們自己心中有這個(gè)畫面感。

經(jīng)過(guò)去年 4 月份到今年 5 月份這一年的時(shí)間，團(tuán)隊(duì)積累了足夠的手感，做了大模型 AI、也做過(guò)超級(jí)應(yīng)用，對(duì)于未來(lái)應(yīng)用長(zhǎng)什么樣有期待。

在Baichuan 4和“百小應(yīng)”發(fā)布后，節(jié)奏上可以真正走向“雙輪驅(qū)動(dòng)”的模式，朝前邁進(jìn)的時(shí)候會(huì)有里程碑，總得有這個(gè)“1”邁出去，使大家有經(jīng)驗(yàn)和有試水，能把兩種信息都融匯在一起，能使這個(gè)團(tuán)隊(duì)走得更健康一些。

超級(jí)應(yīng)用要在模型提升之后出現(xiàn)，百川也有應(yīng)用端的儲(chǔ)備

媒體：此前有觀點(diǎn)不太看好同時(shí)做模型和做應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司，百川為什么要“雙輪驅(qū)動(dòng)”？

王小川：我的基本判斷，同一代模型，百川更有機(jī)會(huì)把超級(jí)應(yīng)用做出來(lái)，并能做到最好——超級(jí)應(yīng)用要在模型有一定提升之后才能做出來(lái)，我們也有自己應(yīng)用端的儲(chǔ)備。

每一家選擇的路徑不太一樣，有的是先把模型拱起來(lái)，也有的是去做應(yīng)用。

上海有家做模型跟應(yīng)用做成兩個(gè)公司，我覺得可能會(huì)出問(wèn)題。

模型和應(yīng)用平衡，是每家公司最頂層戰(zhàn)略要考慮的問(wèn)題。模型是模型，應(yīng)用是應(yīng)用，模型做大了不代表應(yīng)用做好。

超級(jí)應(yīng)用可靠性高、能與用戶對(duì)話，像人一樣是AI發(fā)展的路徑

媒體：如果“百小應(yīng)”想要成為一個(gè)超級(jí)應(yīng)用，它應(yīng)該具備什么樣的特點(diǎn)？如果想讓用戶用起來(lái)，它應(yīng)該切中用戶什么樣的訴求？

王小川：首先可靠性得高。

今天模型在用的時(shí)候可能是60%、80%的可靠性，有時(shí)候靈，有時(shí)候不靈。

還有些基本的必要條件，在可見的未來(lái)里模型一定要跟搜索做結(jié)合，因?yàn)槟Ｐ褪且粋€(gè)推理引擎，它對(duì)知識(shí)了解度不夠，有了搜索之后，使得它的知識(shí)的廣泛程度和真實(shí)度能得到提升，這是一個(gè)基本條件。

第二是能跟用戶對(duì)話，有充分理解用戶意圖的能力。

如果想成為用戶的助理，一定要知道用戶想要什么。繼續(xù)往超級(jí)應(yīng)用走的話，AI會(huì)更多像行業(yè)里的職業(yè)人士一樣，而不是現(xiàn)在還是很泛的狀態(tài)，什么都懂一點(diǎn)。

以當(dāng)下大家關(guān)注的機(jī)器人為例，今天做機(jī)器人都有兩個(gè)特點(diǎn)：

一個(gè)是做人形。

為什么做人形而不是滾輪的，這是很重要的一件事情；當(dāng)做人形的時(shí)候才能幫它更好融入今天的環(huán)境，讓它懂得怎么開冰箱門，怎么坐電梯；做其他形狀的時(shí)候，它沒(méi)法和今天的物理環(huán)境進(jìn)行很好的互動(dòng)。

第二，它的學(xué)習(xí)樣本要來(lái)自現(xiàn)在的人類社會(huì)，像人一樣的工作，也要像人一樣做學(xué)習(xí)。

如果你想做AI的炒菜鍋和AI炒菜機(jī)器人，以前的邏輯一定是做AI炒菜鍋，今天做一個(gè)會(huì)炒菜的機(jī)器人比做一個(gè)炒菜鍋更容易。

因?yàn)槌床藱C(jī)器人有大量的數(shù)據(jù)可以學(xué)習(xí)，看人是怎么炒的，要做炒菜鍋還要有額外的設(shè)計(jì)。

因此，像人一樣工作，像人一樣學(xué)習(xí)，這件事情是AI發(fā)展的路徑。

最后就會(huì)變成一個(gè)職業(yè)人士，往下會(huì)變成AI律師，AI醫(yī)生，AI HR，這種情況下我覺得就可能變成超級(jí)應(yīng)用。

現(xiàn)在談商業(yè)模式為時(shí)過(guò)早，“從工具變成伙伴”，Kimi的打賞很驚艷

關(guān)鍵要有超級(jí)應(yīng)用

媒體：關(guān)于C端的商業(yè)模式，除會(huì)員、廣告等外，AI應(yīng)用的商業(yè)模式是否會(huì)有本質(zhì)區(qū)別？

王小川：我覺得現(xiàn)在談商業(yè)模式過(guò)早，包括Kimi，現(xiàn)在有足夠的用戶價(jià)值，有足夠的體量，不管是走流量模式，還是廣告模式都會(huì)有意義。

現(xiàn)在這種探索沒(méi)問(wèn)題，但我覺得有或沒(méi)有，其實(shí)沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。

媒體：ChatGPT、文心一言都有收費(fèi)版本，百川未來(lái)會(huì)不會(huì)走類似的變現(xiàn)路徑？

王小川：這不在我們考慮當(dāng)中。

文心一言，我覺得它還沒(méi)有百度文庫(kù)的收入多。

今天API和模型本身的收入，都不叫成功實(shí)踐，不是我們要追趕和類比的情況，在今天也不是最性感的商業(yè)模式，文心一言和ChatGPT都不是。

關(guān)鍵是要有超級(jí)應(yīng)用，解決用戶的痛點(diǎn)；然后收入來(lái)講，我持毫無(wú)疑問(wèn)樂(lè)觀的狀態(tài)，但現(xiàn)在談收錢這件事情好像意義確實(shí)不大。

Kimi的打賞很驚艷很驚喜，百川提出“從工具變成伙伴”的概念

媒體：如何看待 Kimi 最近推出的打賞模式？打賞之后下一步會(huì)是什么？

王小川：我覺得挺好的，就應(yīng)該把AI像人一樣去做，我覺得這是正確的商業(yè)理念。

剛才提到大模型是一個(gè)新的物種，以前做超級(jí)應(yīng)用大家的路徑老想做工具；去年我們提一個(gè)概念“從工具變成伙伴”，這個(gè)概念大家應(yīng)該接受的比較多。

有兩個(gè)例子，年初的時(shí)候一個(gè)大公司的高管跑來(lái)跟我們聊，說(shuō)大模型不靠譜，七位數(shù)的乘法都不會(huì)做。

你要是（把它）當(dāng)成計(jì)算機(jī)，七位數(shù)的乘法不會(huì)做那是很鬧心的，但是人也不會(huì)。在座的各位，我相信沒(méi)有一個(gè)人能把七位數(shù)的乘法做出來(lái)。

我們要把大模型當(dāng)成人一樣思考，而不是把它當(dāng)機(jī)器一樣思考，你要是當(dāng)機(jī)器，調(diào)用計(jì)算器就行了，要當(dāng)伙伴來(lái)想。

Kimi搞了打賞，很驚艷、很驚喜，同樣的理念，不是當(dāng)成工具，不是為工具買單，而是當(dāng)成一個(gè)伙伴，當(dāng)成一個(gè)人。

Kimi和它的朋友，累了休息一下。

整個(gè)路徑里面強(qiáng)調(diào)未來(lái)新的超級(jí)應(yīng)用不要把它當(dāng)成工具用，而是伙伴來(lái)看。

這是我們?nèi)ツ晏岬降哪墚a(chǎn)生陪伴，有知識(shí)，有經(jīng)驗(yàn)，并能提供服務(wù)的概念。

往下我覺得商業(yè)是跟著產(chǎn)品價(jià)值走，價(jià)值到了之后，打賞付費(fèi)能起來(lái)，否則再怎么規(guī)劃場(chǎng)景也沒(méi)用，用戶都不用。

大廠降價(jià)倒逼市場(chǎng)理性選擇定位，To B服務(wù)降價(jià)后賣的是云服務(wù)

To B服務(wù)，大模型降價(jià)賣的是云服務(wù)

媒體：如何看待最近由DeepSeek帶起的，各家大模型廠商參與的大模型降價(jià)的行為？

王小川：之前提到過(guò)，我認(rèn)為大模型廠商一定要有自己的超級(jí)應(yīng)用。

如果只是學(xué)習(xí)OpenAI，有個(gè)模型，然后做API的服務(wù)，對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，在中國(guó)是走不通的。

一方面是因?yàn)樵趪?guó)內(nèi)的商業(yè)環(huán)境里，ToB的市場(chǎng)比ToC小十倍，To B傳統(tǒng)公司確實(shí)做得更大。

另外，可以預(yù)見到API這塊大廠肯定來(lái)卷，這都是他們的射程范圍內(nèi)的。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，只靠?jī)r(jià)格低，競(jìng)爭(zhēng)力其實(shí)是不夠的。

所以第一天就要雙輪驅(qū)動(dòng)“超級(jí)模型+超級(jí)應(yīng)用”，這是充分必要條件，不能只有應(yīng)用沒(méi)模型或者只有模型沒(méi)應(yīng)用。

對(duì)于降價(jià)行為本身，我覺得是大家都太看好這個(gè)時(shí)代的前景，不愿意失去任何機(jī)會(huì)，寧愿零價(jià)格也要入場(chǎng)。

第二，降價(jià)我認(rèn)為核心要看你的商業(yè)模式是什么，如果你是做To B服務(wù)的，降價(jià)最后賣的不是模型本身，賣的是整套云服務(wù)，所以云廠商是比較偏傳統(tǒng)的服務(wù)模式，進(jìn)到一個(gè)新的戰(zhàn)場(chǎng)，這次降價(jià)僅限于云服務(wù)廠商的動(dòng)作。

這波降價(jià)跟之前的滴滴美團(tuán)降價(jià)還不一樣，因?yàn)槟菚r(shí)候的價(jià)格戰(zhàn)或補(bǔ)貼背后帶有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，是雙邊的網(wǎng)絡(luò)；商業(yè)模式在改變生產(chǎn)關(guān)系，司機(jī)和乘客的關(guān)系，外賣員和用戶之間的關(guān)系，所以那個(gè)是建立雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

而這次降價(jià)是B端的降價(jià)方法，而不是像滴滴美團(tuán)這樣的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，我覺得這并不像C端；這次不是生產(chǎn)關(guān)系改變，而是直接做生產(chǎn)力供給，將AI直接供給生產(chǎn)力。

我覺得這件事情對(duì)我們而言，就是別摻和進(jìn)去。現(xiàn)在跟我們沒(méi)啥關(guān)系，我們的超級(jí)模型也不是對(duì)外服務(wù)；但一定要做差異化，所以戰(zhàn)略上更堅(jiān)定走雙輪驅(qū)動(dòng)的模式。

大廠降價(jià)，倒逼市場(chǎng)理性選擇定位

媒體：有觀點(diǎn)認(rèn)為，大模型價(jià)格戰(zhàn)會(huì)讓國(guó)內(nèi)To B商業(yè)模式徹底失效，或者天花板拉得更低，你怎么看？To B還能賺錢嗎？

王小川：我覺得就像原來(lái)的滴滴美團(tuán)，這會(huì)刺激整個(gè)To B市場(chǎng)更快繁榮，大家會(huì)更愿意嘗試使用，有價(jià)值空間，只是看被哪個(gè)公司賺走了。

漲潮退潮最后才會(huì)有珍珠，一定有泡沫在里面，價(jià)格戰(zhàn)會(huì)使得泡沫反而變得更加繁榮，并不是沒(méi)泡沫就是好的狀態(tài)。

在之前的泡沫里面，很多公司覺得自己得去訓(xùn)練模型，這是不健康的，市面上不需要那么多的模型提供方，不需要千模大戰(zhàn)、萬(wàn)模大戰(zhàn)。

隨著有越來(lái)越多開源和低廉成本閉源模型，每個(gè)廠商要更清楚知道定位，到底是做應(yīng)用還是自己做模型，還是模型應(yīng)用一體化，會(huì)讓大家更加理性。

之前大廠很恐慌，現(xiàn)在好很多，尤其是大廠這么做貢獻(xiàn)，會(huì)使得To B應(yīng)用繁榮得更快，但會(huì)有一些沒(méi)想清楚的公司退出去。

技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)推理成本下降

也許今天虧錢，再過(guò)一年就不虧錢

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媒體：價(jià)格戰(zhàn)背后也有成本下降的因素，應(yīng)用還沒(méi)起來(lái)成本就下降的原因是什么？

王小川：推理成本是否下降跟用戶規(guī)模沒(méi)有什么關(guān)系，更多還是技術(shù)的進(jìn)步，包括底層GPU，算力層、infra的建設(shè)和模型聯(lián)動(dòng)，所推理成本指數(shù)級(jí)的下降確實(shí)是技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的一件事情。

今天大廠降低token價(jià)格，我相信大廠也預(yù)期未來(lái)模型成本會(huì)降低特別多，也許今天虧錢，再過(guò)一年不虧錢；這種情況下，大廠商并不會(huì)考慮短期虧損的問(wèn)題，而是考慮未來(lái)預(yù)期有沒(méi)有機(jī)會(huì)模型降到足夠的便宜。

我覺得大家對(duì)模型降價(jià)本身也有推理成本的降低的預(yù)期，就是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步。

營(yíng)銷戰(zhàn)猛烈和融資需求有關(guān)

百川有足夠的資金更專注產(chǎn)品

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媒體：現(xiàn)在各家除了打價(jià)格戰(zhàn)，營(yíng)銷戰(zhàn)也蠻猛的，你們的應(yīng)用也出來(lái)了，會(huì)不會(huì)有類似的打法和策略？

王小川：可能不太一樣，因?yàn)槲抑垃F(xiàn)在各家有的為了獲客，1個(gè)用戶200塊錢，還不說(shuō)獲客之后提供服務(wù)的費(fèi)用。

我覺得這只是競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中大家為了能趕快出去，能盡快拿下下一輪融資的舉動(dòng)，我認(rèn)為并不是健康的行為。

因?yàn)榘俅ㄒ矔?huì)公布我們?nèi)谫Y的情況，我們手上有足夠的資金，我不是通過(guò)立馬發(fā)一個(gè)東西出去，這種不健康的狀態(tài)，去拉下一輪的融資。

因此我們會(huì)走得更健康一些，會(huì)把我們的精力在產(chǎn)品價(jià)值的體現(xiàn)，我們認(rèn)為我們團(tuán)隊(duì)是有足夠多的歷史經(jīng)驗(yàn)的。

什么是好的產(chǎn)品，好的產(chǎn)品出去之后一定會(huì)得到用戶認(rèn)可的，跟今天的同行是不一樣的，這個(gè)產(chǎn)品發(fā)布之后，肉眼可見會(huì)進(jìn)入后一個(gè)時(shí)期。

除了長(zhǎng)文本還要強(qiáng)調(diào)推理能力，GPT-5延期，是否技術(shù)瓶頸看年底

傳說(shuō)中的GPT-5有一些Delay，是否遇到技術(shù)瓶頸年底才看得出來(lái)？

媒體：未來(lái)百川新的模型發(fā)布節(jié)奏延長(zhǎng)到每個(gè)季度，在百川看來(lái)無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外的公司，大模型技術(shù)方面是否遇到更大的挑戰(zhàn)或瓶頸，前沿的探索是不是變得更難了？

王小川：我們?nèi)ツ晏崃艘粋€(gè)概念，理想慢一步，落地快三步，這是針對(duì)美國(guó)的提法。

其實(shí)在模型探索當(dāng)中，從0到1的突破，美國(guó)從資金的儲(chǔ)備也好，還有他們科學(xué)家的文化也好，都比國(guó)內(nèi)強(qiáng)很多，所以在探索的道路里確實(shí)成本會(huì)很高。

可以簡(jiǎn)單講，每一次重大的技術(shù)突破都是美國(guó)引領(lǐng)的，他們做到了，我們?cè)偃ジ?strong>在模型上有GPT-4、GPT-4o的發(fā)明之后我們?cè)偃ジ沟梦覀兡艽蟠蠼档蛧?guó)內(nèi)成本的投入，這樣能把精力更多放到怎么能把用戶端做好，所以在國(guó)內(nèi)的區(qū)別是需要做平衡。

大模型的瓶頸，至少在我心里，Sora和GPT-4o不代表最大的突破，傳說(shuō)中的GPT-5有一些delay，到年底才能看得出來(lái)。

長(zhǎng)文本之后，還要更強(qiáng)調(diào)模型內(nèi)在自洽性和推理能力

媒體：如果長(zhǎng)文本卷到無(wú)限長(zhǎng)以后，還有什么方向可以發(fā)展？

王小川：還有推理能力，做數(shù)學(xué)題，或者能有更多的思考。

今天的模型自洽性都不夠，模型思考的嚴(yán)謹(jǐn)性，有足夠好的邏輯，都是更加重要的事。

我倒不覺得長(zhǎng)文本是它唯一的事情，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)也知道模型長(zhǎng)文本很重要，但是它只是做大的必要條件，不是充分條件。

在充分條件里，我認(rèn)為模型本身要更強(qiáng)調(diào)內(nèi)在的自洽性和推理能力，這兩件事情并不是能靠長(zhǎng)窗口去解決。

相比多模態(tài)百川更關(guān)注文本能力

多模態(tài)還沒(méi)有智力

媒體：百川未來(lái)在多模態(tài)上有什么樣的規(guī)劃？

王小川：相比多模態(tài)，百川更關(guān)注于文本能力，我覺得多模態(tài)還沒(méi)有智力。

這次大模型主要是語(yǔ)言智能的突破，感知和認(rèn)知。

符號(hào)本身就是對(duì)世界建模的過(guò)程，且已經(jīng)盡可能把人類對(duì)世界的認(rèn)知積累下來(lái)，語(yǔ)言在這里面就是對(duì)世界進(jìn)行類比的過(guò)程，是認(rèn)知過(guò)程本身。

但今天語(yǔ)言用著用著可能沒(méi)數(shù)據(jù)了，開始探索能否在圖像、視頻里面產(chǎn)生智能。

在學(xué)術(shù)界也都沒(méi)有跑通，機(jī)器還沒(méi)有足夠智能，能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，因此語(yǔ)言基本和智力是等價(jià)的概念。

包括AlphaGo、Stable Diffision，都是對(duì)世界規(guī)律的復(fù)現(xiàn)，不是代表智力認(rèn)知活動(dòng)。

AI發(fā)展之后，百度的搜索份額還會(huì)被搶

媒體：如何看待百小應(yīng)和秘塔在搜索結(jié)果呈現(xiàn)上的差異？這種差異是技術(shù)上的設(shè)計(jì)造成的，還是說(shuō)有其他的原因？

王小川：我們的應(yīng)用分粗讀和精讀，粗讀的東西背后搜的網(wǎng)頁(yè)更多。

它之前一直在看東西，但是顯示出來(lái)是少的，是它認(rèn)真讀的。沒(méi)把粗讀的東西放進(jìn)來(lái)。

第二塊可以對(duì)比搜索效果，當(dāng)你提出問(wèn)題看看結(jié)果怎么樣；讀更多文章本身不是技術(shù)瓶頸問(wèn)題，還是技術(shù)理念和產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的選擇問(wèn)題。

媒體：如何看待生成式AI給搜索帶來(lái)的機(jī)會(huì)？AI跟搜索結(jié)合是百川的方向嗎？

王小川：搜索在國(guó)外國(guó)內(nèi)的現(xiàn)狀不一樣，國(guó)外Google絕對(duì)是老大哥的狀態(tài)，國(guó)內(nèi)百度是不斷被搶份額的狀態(tài)。

最早購(gòu)物被淘寶做了，旅游是攜程，生活經(jīng)驗(yàn)是小紅書。

再往下，AI發(fā)展之后，在大的趨勢(shì)里我覺得依然可能是百度搜索被搶份額的狀態(tài)。

如果僅僅使用模型來(lái)對(duì)搜索做總結(jié)，我認(rèn)為這種做法在價(jià)值創(chuàng)造和競(jìng)爭(zhēng)力方面，是走不出大廠射程的。

對(duì)我們而言，需要兩件事情都做，自建搜索能力，同時(shí)也得有數(shù)據(jù)能力。

技術(shù)成本相對(duì)可控，現(xiàn)在最大的成本是Scale Up，大模型實(shí)驗(yàn)加上Scale Up，遠(yuǎn)大于其他地方。?????????